华东师范大学学报（自然科学版） >

2014 , Vol. 2014 >Issue 5: 330 - 339

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.10005641.2014.05.030

计算机科学与技术

面向社交数据流连续查询的基准评测

  • 李叶 ,
  • 夏帆 ,
  • 钱卫宁
展开
  • 华东师范大学 数据科学与工程研究院，上海 200062
李叶，男，硕士研究生，研究方向为Web数据管理. E-mail: ly901002@gmail.com.

网络出版日期: 2014-11-27

基金资助

国家973课题（2010CB731402）；国家自然科学基金（61170086）

收起

Benchmarking continuous queries over social streams

  • LI Ye ,
  • XIA Fan ,
  • QIAN Wei-Ning
Expand
  • Institute for Data Science and Engineering, East China Normal University, Shanghai 200062, China

Online published: 2014-11-27

Fold

摘要

社交数据流上的连续查询处理具有广泛的应用，但其处理技术仍不成熟.本文对社交数据流上的连续查询问题进行建模，定义数据特征、负载类型与分布，以及性能测度.在此基础上，提出一个面向该问题的基准评测.该工作对社交数据流处理应用的系统选型、相关查询处理技术性能比较具有重要意义.

关键词： 基准评测; 连续查询; 社交数据流; 社交媒体

本文引用格式

李叶 , 夏帆 , 钱卫宁 . 面向社交数据流连续查询的基准评测[J]. 华东师范大学学报（自然科学版）, 2014 , 2014(5) : 330 -339 . DOI: 10.3969/j.issn.10005641.2014.05.030

Abstract

Continuous query processing over social streams has a wide range of applications. However,the problem is not intensively studied. This paper built a model of the continuous query problem over social streams. Data characteristics, types and distributions of workload, and performance measurements, were introduced. Furthermore, a benchmarks on this problem was presented. This work is important for system selection and comparison of technologies for social stream processing.

Key words： continuous query; benchmark; social media; data stream

Options
文章导航

/

〈 〉