华东师范大学学报（自然科学版） >

2020 , Vol. 2020 >Issue S1: 94 - 98

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-5641.202092210

河口海岸科学技术与可持续的生态系统

利用遥感和GIS对伊朗最大红树林群体的变化进行检测和模拟

  • KOUROSH NIYA Ali ,
  • 黄金良
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  • 1. 厦门大学 海洋与海岸带发展研究院, 福建 厦门　361102, 中国

收稿日期: 2020-04-21

  网络出版日期: 2021-02-07

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The use of remote sensing and GIS to detect and simulate changes in the largest mangrove community of Iran

  • NIYA Ali KOUROSH ,
  • Jinliang HUANG
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  • 1. Coastal and Ocean Management Institute, College of Environment and Ecology, Xiamen University, Xiamen Fujian　361102, China

Received date: 2020-04-21

  Online published: 2021-02-07

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摘要

正确理解红树林的变化趋势、数量并模拟其未来的发展趋势, 对于有效地规划红树林保护措施至关重要. 在这项研究中, 研究对象是波斯湾最大的岛屿克什姆岛, 是伊朗面积最大的红树林分布地区. 通过使用遥感数据(Landsat和GIS), 确定了2002年至2014年该地区的红树林变化情况. 在研究的时间区间内, 通过卫星图像数字化和基于最大似然估计的聚类分析结合使用, 预处理得出6种类型的土地利用/覆盖的图像, 包括建筑物, 农业, 茂密植被, 红树林, 水体, 和裸露的土地. 为了评估这些地图的准确性, 每年从研究区域中随机选择300个控制点, 并将其与制作的地图进行比较. 分别计算2002年、2008年和2014年的地图的kappa系数, 结果为0.87、0.86和0.89. 使用IDRISI-TerrSet提供的Land Change Modeler(土地变化模型)来预测2024年的土地利用/覆盖图. 基于土地利用/覆盖图变化和模拟图的结果, 在两个时间段中, 红树林的数量的变化趋势有所不同. 从2002年到2008年, 红树林的面积增加了; 但是在2008年和2014年之间, 红树林的数量有减少的趋势. 此外, 根据土地利用模拟图的结果, 这种下降趋势将持续到2026年. 尽管已制定保护计划来保护这一宝贵的生态系统, 但该地区似乎已发生了大规模的人为活动和干旱, 这些都会加剧红树林的减少.

关键词： 红树林; 土地变化模型; 格什姆岛; 波斯湾; 伊朗

本文引用格式

KOUROSH NIYA Ali , 黄金良 . 利用遥感和GIS对伊朗最大红树林群体的变化进行检测和模拟[J]. 华东师范大学学报（自然科学版）, 2020 , 2020(S1) : 94 -98 . DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.202092210

参考文献

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