摘要: 随着科学研究中产生的空间数据尤其是二维数据量级的增长和NoSQL型数据库技术的发展,越来越多的空间数据被存储到NoSQL数据库中.LevelDB是一款开源的Key-Value型NoSQL数据库,由于它基于LSM架构并拥有较好的写入性能而被广泛应用.但是Key-Value结构的局限性使其无法有效地索引空间数据,对于这个问题本文提出了一种基于LevelDB和R-tree的二级索引,使其可以支持二维数据的索引和近邻查询.实验结果表明该结构有较好的可用性.
中图分类号:
刘子豪, 胡卉芪, 徐瑞, 周烜. 基于LevelDB的二维数据二级索引实现[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2019, 2019(5): 159-167.
LIU Zi-hao, HU Hui-qi, XU Rui, ZHOU Xuan. Implementation of LevelDB-based secondary index on two-dimensional data[J]. Journal of East China Normal University(Natural Sc, 2019, 2019(5): 159-167.