基于投入产出表和社会网络分析的区域产业结构比较分析：以华东七省（市）为例

doi:10.3969/j.issn.10005641.2015.01.027

华东师范大学学报(自然科学版) ›› 2015, Vol. 2015 ›› Issue (1): 224-233.doi: 10.3969/j.issn.10005641.2015.01.027

基于投入产出表和社会网络分析的区域产业结构比较分析：以华东七省（市）为例

孙露¹,薛冰¹,耿涌^1,2,张黎明¹

1. 中国科学院沈阳应用生态研究所/中国科学院污染生态与环境工程重点实验室, 沈阳 110016;
2. 上海交通大学环境科学与工程学院，上海 200240

收稿日期:2014-01-01 出版日期:2015-01-25 发布日期:2015-03-29
通讯作者: 薛冰，男，理学博士，副研究员，主要从事循环经济、人地关系和应对气候变化等研究.  E-mail:xuebing@iae.ac.cn
作者简介:第一作者：孙露，男，硕士. Email: igentleman@126.com.
基金资助:
国家自然科学基金(41101126,71033004,71325006,713111101,71303230)

Analysis on regional industries based on input output table and SNA: A case of seven provinces in Eastern China

SUN Lu¹, XUE Bing¹, GENG Yong^1,2, ZHANG Li-Ming¹

1. The Institute of Applied Ecology, Chinese Academy of Sciences/ Key Laboratory of Pollution Ecology and Environmental Engineering, Shenyang 110016, China;
2. School of Environmental Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China

Received:2014-01-01 Online:2015-01-25 Published:2015-03-29

摘要/Abstract

摘要： 产业经济联系是分析产业集聚，阐明产业结构和产业关联的重要基础.本研究运用社会网络分析理论与方法，以华东七省（市）为例，对2002年和2007年42个产业部门网络进行了测度，计算了产业间的聚类系数、节点中心度、节点中介度和接近中心度，开展了中心性分析.华东七省（市）42个产业部门耦合度上海市最高，安徽省最低；产业部门以某几个产业为核心，经济联系围绕主要产业展开，具有明显的级差性；初步形成8个凝聚子群，子群内的产业经济联系比较密切，相互关联系数较高，呈现一体化发展的趋势.本研究对产业经济联系的定量化研究以及制定产业结构调整等相关政策有参考价值.

关键词: 投入产出表, 社会网络分析, 产业结构

Abstract: Industrial relationship is the basis of investigating the industrial agglomeration, understanding the industrial structure and clarifying the industrial associations. By employing the methodology of Social Networking Analysis (SNA) based on the 2002 and 2007 InputOutput Table, this paper aims to carry out the quantitative study on the industrial relationship, measure the economic ties degree and identify the various functions of different industries. By taking the seven provincial regions located in Eastern China as cases, 42 industrial sectors are studied by calculating the cluster degree, nodes centrality, nodes intermediary, and closedegree to the center. The results show that, Shanghai has the highest industrial coupling degree while Anhui province is the lowest; the industries have different levels, and about 8 clusters have been formed, such a close industrial economic relationship means that the tendency of economic integration. The results of this study could provide quantitative analysis of industrial relationship and restructuring the industries.

Key words: input output table, social networking analysis, industrial structure

中图分类号:

F120

孙露, 薛冰, 耿涌, 张黎明. 基于投入产出表和社会网络分析的区域产业结构比较分析：以华东七省（市）为例[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2015, 2015(1): 224-233.

SUN Lu, XUE Bing, GENG Yong, ZHANG Li-Ming. Analysis on regional industries based on input output table and SNA: A case of seven provinces in Eastern China[J]. Journal of East China Normal University(Natural Sc, 2015, 2015(1): 224-233.

参考文献

苏东水.产业经济学［M］.北京: 高等教育出版社, 2006.

邱灵, 方创琳. 城市产业结构优化的纵向测度与横向诊断模型及应用—以北京市为例［J］. 地理研究, 2010, 29(2):327337.

胡华杰.中国产业关联效应的实证分析与理性思考［J］.河南社会科学，2005，11(6): 5760.

张琳, 薛冰, 鹿晨昱, 等. 基于AHP与GIS的城市可持续性测度与空间比较研究—以东北地区35市(州)为例［J］. 水土保持研究, 2013, 20(2): 8691.

薛冰, 陈兴鹏, 张伟伟, 等. 关于社区循环经济发展的理论探讨［J］.华东经济管理,2011,25(2):2832.

王茂军, 杨雪春. 四川省制造产业关联网络的结构特征分析［J］. 地理学报，2011, 66(2):212222. 

李二玲, 李小健. 基于社会网络分析方法的产业集群研究—以河南省虞城县南庄村钢卷尺产业集群为例［J］.人文地理,2007(6):1015.

BRITO C M. Towards an institutional theory of the dynamics of industrial networks［J］. Journal of Business & Industrial Marketing, 2001, 16(3): 150166.

MARTINS R M, ANDERY G F, HEBERLE H, et al. Multidimensional projections for visual analysis of social networks ［J］. Journa of Computer Science And Technology, 2012,27(4): 791810.

BRODKA P, KAZIENKO P. Analysis of neighbourhoods in multilayered dynamic social networks［J］.International Journal of Computational Intelligence Systems, 2012, 5(3):582596.

MONTRESOR S, MARZETTI G V. Applying social network analysis to inputoutput based innovation matrices: an illustrative application to six OECD technological systems for the middle 1990s［J］. Economic Systems Research, 2009, 21(2): 129149.

SONIS M, HEWINGS G J D. Economic complexity as network complication: Multiregional inputoutput structural path analysis［J］. The Annals of Regional Science, 1998, 32(3): 407436.

BARTHLEMY M, BARRAT A, PASTORSATORRAS R, et al. Characterization and modeling of weighted networks［J］. Physica a: Statistical Mechanics and Its Applications, 2005, 346(1): 3443.

KLENK N L, HICKEY G M, MACLELLAN J I, et al. Social network analysis: A useful tool for visualizing and evaluating forestry research［J］. International Forestry Review, 2009, 11(1): 134140.

孙露, 薛冰, 张子龙, 等. 基于 SNA 的中国产业网络结构演化及定量测度［J］. 生态经济, 2014, 30(2): 8387.

方爱丽.基于复杂网络理论的投入产出关联分析［D］.山东青岛:青岛大学,2008:3233.

张许杰,刘刚. 基于复杂网络的英国产业结构网络分析［J］. 商场现代化, 2008,9(3):151152.

吕康娟.我国区域间产业空间网络的构造与结构测度［J］.经济地理, 2010, 30(11):17851791.

贺灿飞,朱彦刚,朱晟君. 产业特性、区域特征与中国制造业省区集聚［J］. 地理学报, 2010(10):12181228.

邢李志. 基于复杂网络理论的区域产业结构网络模型研究［J］. 工业技术经济, 2012,2(4):1929.

宋吉涛,赵晖,陆军,等. 基于投入产出理论的城市群产业空间联系［J］. 地理科学进展, 2009, 28(6):932943.

顾朝林,张敏,张成,等. 长江三角洲城市群发展展望［J］. 地理科学, 2007, 27(1): 1 8.

刘艳军,李诚固,王颖,等. 东北地区产业结构演变城市化响应的空间效应［J］. 城市规划, 2010, 34(10):3035

刘霄泉,孙铁山,李国平. 基于局部空间统计的产业集群空间分析—以北京市制造业集群为例［J］. 地理科学,2012, 32(5):530535

丁焕峰. 珠三角城市制造业聚集与分工研究［J］. 城市经济,2010,8(17):4550

朱英明. 产业空间结构与地区产业增长研究—基于长江三角洲城市群制造业的研究［J］.经济地理, 2006, 26(3):387390.

程翠凤. 江苏制造业产业结构升级与经济效益提升的实证研究［J］. 华东经济管理, 2011, 25(12):2125.

赵红岩. 长三角层级式产业链构筑的路径分析［J］. 华东经济管理, 2007, 21(4):3841.

中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴［M］. 北京:中国统计出版社,2012.

刘军. 社会网络分析导论［M］. 北京:社会科学文献出版社, 2004.

廉同辉,包先建. 皖江城市带区域经济一体化进程的社会网络研究［J］. 社会问题, 2012(6):3945

基于投入产出表和社会网络分析的区域产业结构比较分析：以华东七省（市）为例

Analysis on regional industries based on input output table and SNA: A case of seven provinces in Eastern China

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