华东师范大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 2026 ›› Issue (2): 164-175.doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2026.02.015
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Zhixin YIN, Ying LIU, Beibei XING, Leilei HUANG*(
), Runxi ZHANG
摘要:
提出了一种应用于调频连续波 (FMCW) 雷达处理系统的全维度数据压缩方法及其硬件实现方案. 随着FMCW雷达在测量精度与分辨能力方面的需求不断提升, 系统所产生的数据量急剧增长, 对数据传输带宽与存储资源造成了显著压力. 为应对这一挑战, 本文设计了一种基于k阶指数哥伦布编码 (EGE) 的雷达数据压缩算法. 该算法首先利用指数哥伦布编码对原始数据进行预压缩, 以降低数据的统计冗余; 随后采用自适应有效位截断策略, 对预压缩后的数据进一步处理, 实现位宽对齐与压缩优化. 该方法适用于FMCW雷达系统中的全维度数据格式, 具备良好的适应性与较高的压缩效率, 能够满足实时数据处理的要求, 并且结构简单、易于硬件实现. 实验结果表明, 所提出的压缩算法可实现存储消耗降低50%以上, 在基本保持数据质量的前提下, 显著提升了系统的数据处理效率与传输能力, 具有良好的工程应用前景.
中图分类号: