华东师范大学学报(自然科学版) ›› 2003, Vol. 2003 ›› Issue (4): 73-79.
吴玉鸣12;徐建华1
WU Yu-ming12; XU Jian-hua1
摘要: 对1978-2000年影响我国粮食生产的7个因子分别建立了多元回归分析预测模型BP神经网络多变量输入预测模型。实证研究结果表明,与回归预测模型相比,用BP网络建立的模型经过训练后,可得到影响粮食产出的主要因子及其之间的非线性关系,网络模型新颖,具有很高的预测精度及较好的预测效果,可广泛应用于各种预测研究,有较高的推广价值。