计算广告技术 栏目所有文章列表

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    广告点击率估算技术综述
    纪文迪, 王晓玲, 周傲英
    华东师范大学学报(自然科学版)    2013, 2013 (3): 1-14.  
    摘要6130)      PDF (1639KB)(7735)   
    计算广告是根据给定的用户和网页内容,通过计算得到与之最匹配的广告并进行精准定向投放的一种广告投放机制.广告的点击率预测是指利用点击日志预测的点击率,其结果受到广告的自身性质、广告位置、页面信息、用户性质,以及广告主信誉等诸多因素的影响.有效地预测广告的点击率,对于提高广告投放的效率有着至关重要的作用.本文介绍了广告点击率预测的常用模型,包括历史数据丰富的广告点击率预测模型、新广告和稀疏广告的点击率估算模型和点击率预测的优化模型,并通过真实数据集举例说明了其实现的方法.
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    基于概率图模型的互联网广告点击率预测
    岳 昆, 王朝禄, 朱运磊, 武 浩, 刘惟一
    华东师范大学学报(自然科学版)    2013, 2013 (3): 15-25.  
    摘要5713)      PDF (1294KB)(7013)   
    点击率预测可以提高用户对所展示互联网广告的满意度,支持广告的有效投放,是针对用户进行广告的个性化推荐的重要依据.对于没有历史点击记录的用户,仍需对其推荐广告,预测所推荐广告的点击率.针对这类用户,以贝叶斯网这一重要的概率图模型,作为不同用户之间广告搜索行为的相似性及其不确定性的表示和推理框架,通过对用户搜索广告的历史记录进行统计计算,构建反映用户间相似关系的贝叶斯网,进而基于概率推理机制,定量度量没有历史点击记录的用户与存在历史点击记录的用户之间的相似性,从而预测没有历史点击记录的用户对广告的点击率,为广告推荐提供依据.通过建立在KDD Cup 2012-Track 2的Tencent CA训练数据集上的实验,测试了方法的有效性.
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    逆向序敏感查询在互联网广告投放中的应用
    张 召, 申凯文, 宫学庆
    华东师范大学学报(自然科学版)    2013, 2013 (3): 26-36,53.  
    摘要2076)      PDF (1771KB)(2490)   
    产品和用户之间的信息匹配,是互联网广告投放中需要解决的关键问题.本文介绍了在信息匹配过程中所用到的几个关键的数据库查询技术,给出了它们的形式化定义和扩展型SQL表述,并且将重点放在了逆向序敏感查询上.同时,还描述了一个具体的例子来对这几种查询方法进行形象化的展示.最后,对这几种查询进行了总结和展望.
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    下一代移动推荐系统
    宋乐怡, 熊 辉, 张 蓉
    华东师范大学学报(自然科学版)    2013, 2013 (3): 37-45.  
    摘要4003)      PDF (392KB)(4622)   
    推荐系统的目的是通过利用用户的评价信息,实现从过载的信息中识别出用户感兴趣的内容.移动环境下的空间数据复杂性较高,并且用户的上下文信息更加模糊,从而使得移动个性化推荐相比于传统领域面临更大的挑战.本文通过介绍传统推荐算法和移动环境下个性化推荐的特性,给出了移动推荐的挑战;在基于GPS信息的出租车线路推荐和旅游包推荐两个移动案例基础上,提出了移动序列推荐问题及基于约束的旅游推荐问题,并给出了相应的解决方案.
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    电子商务中的商品推荐系统
    余文喆, 张 蓉, 王 立
    华东师范大学学报(自然科学版)    2013, 2013 (3): 46-53.  
    摘要3579)      PDF (1458KB)(3740)   
    对于迅速崛起的各种电子商务网站来说,为了促进网站发展和增加经济效益,吸引新客户并留住老客户是一种有效的手段.设计和实现高效的商品推荐算法是各大网站最为关注的技术之一.在电子商务网站中常见的一种推荐方式是以广告的形式在边栏推荐商品.目前,商品推荐系统根据推荐算法分为基于内容、协同过滤和混合的推荐系统.然而,现有推荐算法在电子商务网站的实际应用中正面临挑战,包括推荐结果的多样化、个性化和智能化以及时效化.现有算法需要不断改进来解决这些问题,从而完善电子商务推荐系统.
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    基于页面模糊聚类的网络广告投放策略
    彭敦陆, 姚 楠, 徐文杰
    华东师范大学学报(自然科学版)    2013, 2013 (3): 54-59,69.  
    摘要1710)      PDF (832KB)(2621)   
    随着网络广告的迅猛发展,其市场竞争也愈发激烈.在网络中实现广告的精准投放,对提高网络广告的回报率具有重要意义.本文提出了广告投放页面特征向量空间和广告投放页面特征向量模型,并基于此模型提出了广告投放页面的模糊向量表示方法,以及广告投放页面模糊向量空间的生成方法.给出了运用广告投放页面模糊聚类方法来实现广告的准确投放.文中采用实验来说明所提方法的计算效率和投放效果.
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    考虑信誉的广告投放机制设计及投放效率测度
    殷 红, 许彦如, 王长波
    华东师范大学学报(自然科学版)    2013, 2013 (3): 60-69.  
    摘要2087)      PDF (1440KB)(2614)   
    网络广告作为一种新兴广告形式正在高速发展.如何得到最大化的广告收益是最受关注的问题.但是,单纯追求点击价值并不一定能给广告商带来最大的收益,还可能带来网络欺诈、虚假广告等道德风险问题.因而,广告主的信誉越来越成为广告被关注和点击的重要因素.本文在考虑广告主信誉、广告商品属性匹配度以及点击价值等因素的基础上,基于机制设计理论,给出了一种能实现广告整体收益最优的投放策略决策方法,并进一步探讨了广告投放的效率测度.最后,通过可视化分析以及仿真实验来说明本文决策方法所给出的机制在投放效率方面的优越性.
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    基于用户分组的广告定位
    宫学庆, 王 立, 何晓丰
    华东师范大学学报(自然科学版)    2013, 2013 (3): 70-78.  
    摘要2138)      PDF (903KB)(2342)   
    在线广告在当今的电子商务时代中扮演者愈加重要的角色.在线广告依靠其灵活的内容推荐和个性化推荐,与报纸、电视等传统媒体相比具有更高的精确性.广告定位的应用可以精确地将广告推送给对其感兴趣的用户.本文讨论研究领域和工业领域中所使用的广告定位技术, 并阐述基于用户分组来进行广告推送可以大幅度的提高广告的点击率(CTR).
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    电子商务网站搜索引擎检索串分析
    冯 亮, 沙朝锋
    华东师范大学学报(自然科学版)    2013, 2013 (3): 79-83,105.  
    摘要1650)      PDF (530KB)(2725)   
    在电子商务网站中,关键字搜索是用户查询商品的一种重要手段,其中计算检索串中的切词权重则是搜索引擎查询处理时的一个重要步骤.本文总结了现有计算切词权重方法的不足,提出了一种新方法.该方法结合切词重要性和相关性确定切词权重,有效地提高了切词权重确定的准确性,是一种切实可行的计算切词权重的方法.
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    魔图网络广告投放技术
    郭心语, 蔡文渊
    华东师范大学学报(自然科学版)    2013, 2013 (3): 84-92,105.  
    摘要2554)      PDF (1835KB)(2563)   
    详细阐述了网络广告的分类及特点.为改进图形类广告,弥补其创意局限性、传递信息局限性和较低的广告转换率这三个缺陷,提出了魔图技术的概念.魔图技术令图片广告不再局限于传统的横幅、通栏、橱窗等形式,充分利用网站的图片资源,改善了广告的有效展示次数远低于实际展示次数的现象,极大程度提高广告转换率,充分实践了“图片即广告”的理念,以最低的广告投入带来优秀的用户体验和显著的广告效果.
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    网络广告定向技术综述
    郭心语, 刘 鹏, 周敏奇, 周傲英
    华东师范大学学报(自然科学版)    2013, 2013 (3): 93-105.  
    摘要3367)      PDF (1139KB)(5573)   
    近几年来网络广告异军突起,形式也逐渐多样化.随着网络广告市场的急剧增加,越来越多的广告主希望在推出某产品或服务后,能够用更少的支出吸引更多对该产品或服务感兴趣的用户与广告进行交互(看到广告,点击广告,注册、下订单、购买产品等等后继行为).网络广告定向技术因此应运而生.本文介绍了定向技术的分类,并对每种定向技术具体阐述了其应用场景;总结和对比了近几年网络定向技术中常用的方法和模型.
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    在线广告投放系统及技术的演变
    宋乐怡, 宫学庆, 张 蓉, 刘 鹏
    华东师范大学学报(自然科学版)    2013, 2013 (3): 106-117.  
    摘要4635)      PDF (1590KB)(6105)   
    通过对在线广告市场的背景及相关技术的介绍,从广告的形式和投放位置这两个维度对在线广告进行划分,给出了涵盖在线广告领域现有及潜在广告形态的分类体系,分析了不同形态广告投放技术的差异.通过对在线广告投放平台演变和发展的了解,概述了以广告服务器、广告网络、广告交换平台为主的广告投放系统的架构及技术演变,为计算广告相关研究工作提供了关于在线广告投放系统的背景参考和技术概览.
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    LDA\,算法在Mahout下的高效实现
    许伯熹, 胡 宁, 陈文斌, 高卫国, 程 晋
    华东师范大学学报(自然科学版)    2013, 2013 (3): 118-130.  
    摘要5203)      PDF (423KB)(3626)   
    通过对运用\,Gibbs\,采样的\,Latent Dirichlet Allocation
    (LDA)\,算法和\,MapReduce\,计算框架的细致研究,
    实现了\,LDA\,算法在\,Mahout 下的分布式并行计算.
    详细地考察了该分布式并行计算程序的计算性能,
    并深入地探讨了一些影响计算性能的关键问题.
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