大数据与云计算 栏目所有文章列表

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    高校基于大数据时代的数字化校园建设探讨
    朱力纬, 刘丽勤, 王健
    华东师范大学学报(自然科学版)    2015, 2015 (S1): 104-110.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.z1.018
    摘要864)      PDF (1264KB)(2146)   
    阐述在当前大数据时代的背景下,高校数字化校园建设如何利用大数据的思想和技术,解决数据质量、数据挖掘利用等问题.大数据技术手段能够促进高校建立完善的数据采集体系、规范数据质量管理、做好数据安全和隐私保护等工作;对高校中的大数据进行深入挖掘和分析,为学校管理决策提供支持,为学校教学、科研工作的改进提供有效依据,提高校园用户信息化服务的服务体验.
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    建设智能云数据服务平台让高校大数据“说话”:提升学校核心竞争力
    王慧锋, 房一泉, 陈晓宁
    华东师范大学学报(自然科学版)    2015, 2015 (S1): 111-118.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.z1.019
    摘要787)      PDF (4434KB)(1797)   
    高校信息化建设发展到以数据服务为核心的阶段,怎样挖掘出隐藏在大数据中的重要信息并利用这些信息更好地为师生提供服务是各个高校必须面对的问题,本文对此进行了分析并提出了一些思考.针对这些思考,提出了智能云数据服务平台的解决方案,阐述了平台的建设目标、建设原则与建设内容,探讨了平台使用的整体架构和安全体系,描述了建设过程中可能会遇到的问题并提出解决方案.最后对平台建设的预期效果进行了评估.
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    大数据背景下的高校智慧校园建设探讨
    蒋东兴, 付小龙, 袁芳, 吴海燕, 刘启新
    华东师范大学学报(自然科学版)    2015, 2015 (S1): 119-125.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.z1.020
    摘要1724)      PDF (984KB)(4468)   
    本文从分析高校信息化当前面临的挑战出发,提出了大数据背景下高校智慧校园的概念,分析了高校智慧校园的典型特征与发展目标,设计了物理空间与数字空间融合的高校智慧校园体系结构,并探讨了高校智慧校园的关键技术.
    相关文章 | 多维度评价
    基于Hadoop的校园网站日志系统的设计与实现
    姜开达, 章思宇, 孙强
    华东师范大学学报(自然科学版)    2015, 2015 (S1): 126-131.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.z1.021
    摘要1109)      PDF (384KB)(1466)   
    每所高校校园网内成百上千的网站每天产生的Web访问日志量级都以千万计.利用大数据技术对这些海量、实时的数据进行集中搜集和长期存储,并通过后期大数据分析来挖掘这些日志的价值,无论从管理运维角度,还是从信息安全视角都具有实际意义.本文以上海交通大学为例,介绍了利用Hadoop大数据平台,存储并分析校园网内数千网站日志的系统设计和实现.
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    云计算中虚拟网络服务的性能测量及运营实践
    刘辉邦, 罗萱, 黄保青, 金耀辉
    华东师范大学学报(自然科学版)    2015, 2015 (S1): 132-138.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.z1.022
    摘要818)      PDF (2019KB)(1833)   
    在云计算中,虚拟网络服务是核心的服务之一,用户可以在云环境中创建属于自己的虚拟网络部件,而不用考虑底层的物理网络环境.OpenStack作为目前最流行的开源云计算平台,可以通过不同的方法和技术来实现虚拟网络服务.本文针对当前的OpenStack版本,对其虚拟网络服务不同的实现方法和技术进行了详细的分析与性能测量,并介绍了上海交通大学云计算平台的运营实践现状,为高校建设云计算虚拟网络服务提供了参考.
    相关文章 | 多维度评价
    校园私有云存储方案的探索
    张峰, 李基亮
    华东师范大学学报(自然科学版)    2015, 2015 (S1): 139-145.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.z1.023
    摘要998)      PDF (1244KB)(1795)   
    随着高校数字化移动应用层次的不断提高;校园中文档存储共享需求突显. 为了解决如何构建校园私有云并与当前公有云存储并存的问题,通过实践应用,提出并实现了基于高校自身管理、应用特色的私有云存储的解决方案. 该方案重点是在高校私有云存储的用户组织管理,云存储后端及Swift对象存储的改进,以及一种智能云数据更新的客户端技术方案的探索.
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