基于NLMS的AEDA声源估计优化算法

华东师范大学学报(自然科学版) ›› 2007, Vol. 2007 ›› Issue (5): 113-117.

基于NLMS的AEDA声源估计优化算法

陆静艳, 朱守正

华东师范大学电子科学技术系, 上海 200062

收稿日期:2006-09-05 修回日期:2009-09-27 出版日期:2007-09-25 发布日期:2007-09-25
通讯作者: 朱守正

NLMSBased AEDA Algorithm for Sound Source Localization(Chinese)

LU Jing-yan, ZHU Shou-zheng

Department of Electronics and Technology, East China Normal University, Shanghai 200062, China

Received:2006-09-05 Revised:2009-09-27 Online:2007-09-25 Published:2007-09-25
Contact: ZHU Shou-zheng

摘要/Abstract

摘要： 针对传统的自适应特征值分解(AEDA)的延估计算法收敛时间慢的问题,提出一种改进的AEDA自适应算法,该方法将归一化最小均方法与AEDA相结合,加快了收敛速度,使其可应用于信号的实时处理.实验结果证明,在真实声场中,该算法能够用于声源定位.

关键词: 麦克风阵列, 声源定位, 声音数字信号处理, AEDA算法, NLMS算法, 麦克风阵列, 声源定位, 声音数字信号处理, AEDA算法, NLMS算法

Abstract: To speed conventional Adaptive Eigenvalue Deposition Algorithm (AEDA), an NLMSbased optimized AEDA algorithm was proposed.It gives better performance for convergence,which makes it possible for realtime applications.Experimental results showed that this method can work well in sound source localization.

Key words: sound localization, acoustic digital signal process, AEDA, NLMS, microphone array, sound localization, acoustic digital signal process, AEDA, NLMS

中图分类号:

TP391

陆静艳;朱守正 . 基于NLMS的AEDA声源估计优化算法[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2007, 2007(5): 113-117.

LU Jing-yan;ZHU Shou-zheng. NLMSBased AEDA Algorithm for Sound Source Localization(Chinese)[J]. Journal of East China Normal University(Natural Sc, 2007, 2007(5): 113-117.

[1]	付瑞, 李剑宇, 王笳辉, 岳昆, 胡矿. 面向领域知识图谱的实体关系联合抽取[J]. 华东师范大学学报（自然科学版）, 2021, 2021(5): 24-36.
[2]	郑思达, 刘岩, 杨晓坤, 戚成飞, 袁培森. 基于自适应竞争的均衡优化电力系统客户分类[J]. 华东师范大学学报（自然科学版）, 2021, 2021(5): 146-156.
[3]	赵红成, 田秀霞, 杨泽森, 白万荣. YOLO-S: 一种新型轻量的安全帽佩戴检测模型[J]. 华东师范大学学报（自然科学版）, 2021, 2021(5): 134-145.
[4]	杨梦晨, 陈旭栋, 蔡鹏, 倪葎. 早期时间序列分类方法研究综述[J]. 华东师范大学学报（自然科学版）, 2021, 2021(5): 115-133.
[5]	马晓琴, 薛晓慧, 罗红郊, 刘通宇, 袁培森. 基于t-LeNet与时间序列分类的窃电行为检测[J]. 华东师范大学学报（自然科学版）, 2021, 2021(5): 104-114.
[6]	刘天弼, 冯瑞. 一种基于先验标记特征的精准图像配准算法[J]. 华东师范大学学报（自然科学版）, 2021, 2021(3): 65-77.
[7]	祝鸣, 沈建华, 汪家财. 可扩展物联网教学开发系统的设计与实现[J]. 华东师范大学学报（自然科学版）, 2021, 2021(3): 78-95.
[8]	梁艳春, 房爱莲. 基于多通道卷积神经网络的中文文本关系抽取[J]. 华东师范大学学报（自然科学版）, 2021, 2021(3): 96-104.
[9]	窦建凯, 林欣, 胡文心. 单图中的近似频繁子图挖掘算法[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2019, 2019(6): 73-87.
[10]	陈远哲, 匡俊, 刘婷婷, 高明, 周傲英. 共指消解技术综述[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2019, 2019(5): 16-35.
[11]	杨康, 黄定江, 高明. 面向自动问答的机器阅读理解综述[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2019, 2019(5): 36-52.
[12]	邵明锐, 马登豪, 陈跃国, 覃雄派, 杜小勇. 基于社区问答数据迁移学习的FAQ问答模型研究[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2019, 2019(5): 74-84.
[13]	陈亮, 郭佳雯, 武建功, 王占全, 史令. 基于法计算学理论的人工智能辅助决策算法研究[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2019, 2019(5): 85-99.
[14]	傅裕, 李优, 林煜明, 周娅. 基于自注意力机制的冗长商品名称精简方法[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2019, 2019(5): 113-122,167.
[15]	黄福兴, 周广山, 丁宏, 张罗平, 钱淑韵, 袁培森. 基于孤立森林算法的电能量异常数据检测[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2019, 2019(5): 123-132.