开源与AI的伦理、法律及安全 栏目所有文章列表

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    1. 略论开源大模型数据集分发的合理使用
    赵云虎, 杨宇宙, 秦琳
    华东师范大学学报（自然科学版）    2025, 2025 (5): 183-190.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2025.05.017
    摘要 （372）   HTML （4）    PDF（pc） （741KB）（318）    收藏

    大模型的开源不仅需要开放传统的计算机软件形式的模型架构、训练代码等, 也需要开放模型的参数和数据集. 根据“四要素分析法”和“三步检验法”的分析框架, 尤其是考虑到以开放许可证分发的数据集具有转换性使用的性质和目的, 以及对于科技发展和应用的公共利益, 可以认定开源大模型数据集的分发属于合理使用, 不需要上游权利人的著作权许可. 这样, 既满足了对于人工智能透明度的治理要求, 也具有促进知识共享的积极作用.

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    2. 生成式AI偏差认知传播的双层网络动力学模型与案例研究
    朱宏淼, 赵晓冬, 周慧敏, 齐佳音
    华东师范大学学报（自然科学版）    2025, 2025 (5): 191-201.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2025.05.018
    摘要 （432）   HTML （10）    PDF（pc） （1263KB）（769）    收藏

    基于耦合网络与传播动力学, 构建了企业管理者-普通员工双层网络中生成式AI(Generative Artificial Intelligence, GAI)偏差认知传播动力学模型, 以揭示GAI偏差认知的传播机理. 模型综合考量了层级间交流与认知培训的影响, 并运用下一代矩阵法精确计算出传播阈值R0, 为有效治理提供了关键量化依据: 当R0<1时, 偏差认知自发消失; 当R0>1时, 偏差认知存在扩散风险. 此外, 通过数值仿真对比评估两种干预策略, 并结合案例研究深度解析了偏差认知在企业内生成与传播的驱动机制.

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    3. 开源伦理的历史嬗变与未来展望
    庄表伟, 刘润涛
    华东师范大学学报（自然科学版）    2025, 2025 (5): 202-208.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2025.05.019
    摘要 （364）   HTML （4）    PDF（pc） （545KB）（80）    收藏

    开源伦理具有独特性, 是开源生态应遵循的道德准则和价值观. 通过对开源社会化行为、开源经典文本与典型事例的伦理评价发现, 开源伦理发展演变经历了3个阶段: 由早期黑客推动的“精英伦理”阶段, 发展为以企业参与为标志的“商业伦理”阶段, 以及当前由社会责任、隐私和地缘政治所决定的“外部伦理”阶段. 中国开源技术与传统文化的结合正推动开源伦理进入新的发展阶段.

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