基于SDSS的上海城市防汛决策支持研究

华东师范大学学报(自然科学版) ›› 2004, Vol. 2004 ›› Issue (3): 99-104.

基于SDSS的上海城市防汛决策支持研究

郑晓阳，俞立中, 杨萌

华东师范大学地理系，上海 200062

收稿日期:2003-03-05 修回日期:2003-04-16 出版日期:2004-09-25 发布日期:2004-09-25
通讯作者: 郑晓阳

A Study on SDSS-based Shanghai Flood Control Decision Support

ZHENG Xiao-yang, YU Li-zhong, YANG Meng

Department of Geography, East China Normal University, Shanghai 200062, China

Received:2003-03-05 Revised:2003-04-16 Online:2004-09-25 Published:2004-09-25
Contact: ZHENG Xiao-yang

摘要/Abstract

摘要： 随着城市现代化进程的日益加快，城市防汛管理和决策水平滞后的状况更为突出，需要引入SDSS(空间决策支持系统)的理论和技术来全面支持防汛决策过程.针对特大城市上海的防汛特点,综合水文、气象、地理、城市、地理信息系统、模型库、知识库等多项内容，设计了具有实时监测、预测预报特色的防汛SDSS.系统辅助防汛指挥部门科学合理地制定决策调度方案，初步实现把城市防汛工作纳入现代化管理轨道的目标.

关键词: SDSS, 城市防汛, 决策支持, 地理信息系统, 上海, SDSS, 城市防汛, 决策支持, 地理信息系统, 上海

Abstract: With rapid modernization of big cities, increasingly more problems have been found in urban flood control management and decision-making. Thus it is necessary to introduce SDSS theory and technology in order to optimize decision-making process. Based on characteristics of Shanghai flood control, and integrated with hydrology, meteorology, geomorphology, Geographic Information System, model database and knowledge database, a flood control SDSS was designed for the purpose of real-time monitoring and forecasting. Depending on the system, flood control departments can make scientific and reasonable decisions, and realize the objective of bringing flood control into modern administration.

Key words: urban flood control, decision support, GIS, Shanghai, SDSS, urban flood control, decision support, GIS, Shanghai

中图分类号:

P208

郑晓阳;俞立中;杨萌. 基于SDSS的上海城市防汛决策支持研究[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2004, 2004(3): 99-104.

ZHENG Xiao-yang;YU Li-zhong;YANG Meng. A Study on SDSS-based Shanghai Flood Control Decision Support[J]. Journal of East China Normal University(Natural Sc, 2004, 2004(3): 99-104.

[1]	王小玲, 宋坤, 乐莺, 陈静, 姜昊, 张涌嘉, 宫鹤忆, 王子斐, 丁一, 施天慧, 达良俊. 上海环城林带夏季大气污染净化作用及其与林带宽度的关系[J]. 华东师范大学学报（自然科学版）, 2021, 2021(3): 128-137.
[2]	李路, 杜小弢. 台风引起的长江口及杭州湾沿岸极值风速分布研究[J]. 华东师范大学学报（自然科学版）, 2021, 2021(2): 1-11.
[3]	王话翔, 初晓冶, 陈莹, 徐露, 杨凯. 特大城市地表水环境溶解氧时空分布特征探究[J]. 华东师范大学学报（自然科学版）, 2020, 2020(6): 154-163.
[4]	张煊宜, 施润和. 城市服务设施对房价分布格局的影响力探究[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2019, 2019(6): 169-178.
[5]	吴珍, 陈睿山. 上海海洋生态系统健康评价方法的比较分析[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2019, 2019(4): 174-187.
[6]	程锐辉, 范群杰, 汪昱昆, 刘垚燚, 车越. 基于PSR模型的上海地区河网脆弱性探讨[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2019, 2019(3): 144-154.
[7]	韩玉洁, 孙文, 张文文. 基于分布式测算方法的上海城市森林生态系统服务功能评估[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2019, 2019(2): 147-155.
[8]	陈洁, 姚申君, 吴健平, 黄乐乐, 任浙豪. 上海市养老机构空间分布研究[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2018, 2018(3): 157-169.
[9]	施宏亮, 施剑勇, 袁晓, 薄顺奇. 白眶鹟莺等12种上海市鸟类新记录[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2018, 2018(3): 184-189.
[10]	张瑛, 杨婧, 陈晓倩, 杨和行, 殷浩文. 上海大气微细颗粒物典型样本遗传毒性的季节变化研究[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2018, 2018(2): 131-140.
[11]	孙百顺, 左书华, 谢华亮, 李怀远, 阳志文. 近40年来渤海湾岸线变化及影响分析[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2017, (4): 139-148.
[12]	吕振华, 吴健平, 姚申君, 朱丽. 基于FCD的出租车运营特征分析——以上海市为例[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2017, (3): 133-144.
[13]	韩骥; 袁坤; 黄鲁霞; 孟醒; . 全球城市宜居性评价及发展趋势预测——以上海市为例[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2017, 2017(1): 80-90.
[14]	胡玥; 蔡永立; . 城市公园社会服务空间公平性的定量分析——以上海市中心城区为例[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2017, 2017(1): 91-103.
[15]	李惠茹; 汪远; 闫小玲; 王樟华; 严靖; 马金双; . 上海植物区系新资料[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2017, 2017(1): 132-138.