WANG Wei, ZHENG Jun. Improved collaborative filtering algorithm based on usersimilarity[J]. Journal of East China Normal University(Natural Sc, 2016, 2016(3): 60-66.
[1]刘建国,周涛,汪秉红.个性化推荐系统的研究发展[J].自然科学进展,2009,19(1):115.[2]孟祥武,纪威宇,张玉洁.大数据环境下的推荐系统[J].北京邮电大学学报,2015,38(2):115.[3]硕良勋,柴变芳,张新东.基于改进最近邻的协同过滤推荐算法[J].计算机工程与应用,2015,51(5): 137141.[4]ZHAO Z D, SHANG M S. Userbased collaborativefiltering recommendation algorithms on Hadoop[C]//Proceedings of the 2010 3rd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. IEEE, 2010: 478481.[5]邓爱林,朱扬勇,施伯乐.基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J].软件学报,2003,114(9) :16211628.[6]彭玉,程小平,徐艺萍.一种改进的Itembased协同过滤推荐算法[J].西南大学学报(自然科学版),2007,29(5):146149.[7]刘芳先,宋顺林.改进的协同过滤推荐算法[J].计算机工程与应用,2011,47(8):7275.[8]汪静,印鉴,郑利荣,等.基于共同评分和相似性权重的协同过滤推荐算法[J].计算机科学,2010,37(2):99104.[9]ADOMAVICIUS G, TUZHILIN A. Toward the next generation of recommender systems: A survey of the stateoftheart and possible extensions[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2015,17(6):734749.[10]孟庆庆,张胜男,卢楚雍.基于用户特征和商品特征的组合协同过滤算法[J].软件导刊,2015,14(3):4143.[11]孙辉,马跃,杨海波,等.一种相似度改进的用户聚类协同过滤推荐算法[J].小型微型计算机系统,2014,35(9):19671970.[12]傅鹤岗,彭晋.基于模范用户的改进协同过滤算法[J].计算机工程,2011,37(3):7074.[13]王立印,张辉,陈勇.一种基于DiceEuclidean相似度计算的协同过滤算法[J].计算机应用研究,2015,32(10):28912895.[14]朱毅萌,谢颖华.分步筛选邻居的协同过滤改进算法[J].计算机系统应用,2015,24(6):132137.[15]张丙奇.基于领域知识的个性化推荐算法研究[J].计算机工程,2005,31(21): 79.[16]蔡淑琴,袁乾,周鹏,等.基于信息传播理论的微博协同过滤推荐模型[J].系统工程理论与实践,2015,35(5):12671275.
HAN Chengcheng, LI Lei, LIU Tingting, GAO Ming.
Approaches for semantic textual similarity
[J]. Journal of East China Normal University(Natural Science), 2020, 2020(5): 95-112.