具有时变时滞的中立型神经网络的稳定性分析

doi:10.3969/j.issn.1000-5641.201911016

华东师范大学学报（自然科学版） ›› 2020, Vol. 2020 ›› Issue (4): 35-44.doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.201911016

具有时变时滞的中立型神经网络的稳定性分析

刘锦, 赵维锐

武汉理工大学理学院, 武汉 430070

收稿日期:2019-03-27 发布日期:2020-07-20
通讯作者: 赵维锐,男,教授,研究生导师,研究方向为微分方程及动力系统.E-mail:wrzhao@whut.edu.cn E-mail:wrzhao@whut.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金(61573012); 中央高校基本科研业务费专项资金(2018IB017)

Stability analysis of neutral neural networks with time-varying delays

LIU Jin, ZHAO Weirui

School of Science, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China

Received:2019-03-27 Published:2020-07-20

摘要/Abstract

摘要： 考虑了一类具有时变时滞的中立型神经网络. 首先, 利用同胚映射定理, 证明了平衡点的存在唯一性. 其次, 通过构造Lyapunov泛函及利用Lyapunov稳定性理论, 得到了平衡点全局渐近稳定的充分条件. 与已有结论对比表明, 针对某些系统, 所得条件可作为判断其稳定性的依据. 最后, 通过几个数值模拟的例子验证了结论.

关键词: 中立型系统, 神经网络, 时变时滞, 全局渐近稳定性

Abstract: In this paper, a class of neutral neural networks with time-varying delays was considered. First, the existence and uniqueness of equilibrium was obtained using the homeomorphic mapping theorem. Next, by constructing the corresponding Lyapunov functional and using Lyapunov stability theory, sufficient conditions for the global asymptotic stability of equilibrium were established. A comparison between our results and the existing results was made, revealing that our results can be used as criteria for judging the stability of some systems. Lastly, several numerical simulations were carried out to illustrate the results.

Key words: neutral system, neural network, time-varying delays, global asymptotic stability

中图分类号:

O193

刘锦, 赵维锐. 具有时变时滞的中立型神经网络的稳定性分析[J]. 华东师范大学学报（自然科学版）, 2020, 2020(4): 35-44.

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