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    1. 生成式AI偏差认知传播的双层网络动力学模型与案例研究
    朱宏淼, 赵晓冬, 周慧敏, 齐佳音
    华东师范大学学报(自然科学版)    2025, 2025 (5): 191-201.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2025.05.018
    摘要530)   HTML10)    PDF(pc) (1263KB)(1392)    收藏

    基于耦合网络与传播动力学, 构建了企业管理者-普通员工双层网络中生成式AI(Generative Artificial Intelligence, GAI)偏差认知传播动力学模型, 以揭示GAI偏差认知的传播机理. 模型综合考量了层级间交流与认知培训的影响, 并运用下一代矩阵法精确计算出传播阈值R0, 为有效治理提供了关键量化依据: 当R0<1时, 偏差认知自发消失; 当R0>1时, 偏差认知存在扩散风险. 此外, 通过数值仿真对比评估两种干预策略, 并结合案例研究深度解析了偏差认知在企业内生成与传播的驱动机制.

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    2. 水体中微塑料和抗生素相互作用及复合毒性的研究进展
    赵永乐, 张妍
    华东师范大学学报(自然科学版)    2026, 2026 (1): 25-42.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2026.01.003
    摘要470)   HTML14)    PDF(pc) (1347KB)(1328)    收藏

    微塑料和抗生素这两种新污染物已成为当今研究的热点, 从多个中英文数据库收集了我国水体中微塑料和抗生素的丰度、种类等数据, 系统阐述了微塑料和抗生素的分布特征、吸附机制及对生物的危害. 结果显示, 水库中微塑料丰度最高 (4.70~27.5 个/L, 平均12.08 个/L), 其次为河流 (平均8.83 个/L), 湖泊最低 (平均6.19 个/L). 河流中抗生素平均浓度达102.93 ng/L, 高于湖泊 (平均34.37 ng/L) 和水库 (平均43.91 ng/L). 范德华力普遍存在于微塑料与抗生素分子之间, 极性较大的微塑料更容易与抗生素形成氢键和静电作用, 含特殊官能团的微塑料可形成π-π相互作用. 老化使微塑料表面暴露更多的含氧官能团, 显著提升吸附量. 微塑料-抗生素复合物被生物摄入后, 可在器官发生积累效应, 抑制生长, 长期胁迫还会改变生物结构并增加抗性基因传播. 建议严格管控排放源, 推广生物可降解塑料的使用, 完善塑料回收体系, 并加强真实环境中吸附过程与复合毒性研究.

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    3. 污水处理新技术助力实现碳中和: 路径、机制与展望
    周启星, 王辉, 程思雯
    华东师范大学学报(自然科学版)    2026, 2026 (1): 87-98.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2026.01.008
    摘要324)   HTML11)    PDF(pc) (1879KB)(1036)    收藏

    污水处理行业作为关键碳排放源, 其减污降碳协同转型对实现碳中和目标具有重要战略意义. 系统综述了支撑污水处理领域实现碳中和的各类新兴技术, 聚焦生物强化、资源回收与能源自给、新型功能材料、自然与混合系统、数字化协同耦合模式等核心方向, 阐释了不同技术路径的减碳机制与应用价值. 研究发现, 生物强化技术通过革新微生物代谢路径削减温室气体排放与能耗; 资源回收技术将有机污染物转化为清洁能源, 推动处理系统实现能源自给并形成碳汇效应; 新型功能材料通过靶向捕集温室气体、强化电子传递等方式进一步降低碳排放强度; 自然与混合系统依托生态循环实现碳的主动固定与能量再生; 数字化协同耦合模式则通过全流程智能调控, 推动污水处理厂从碳排放主体转型为碳资产生产者. 当前新兴技术规模化应用面临微生物调控困难、监测体系不完善、碳核算标准滞后及经济成本与环境效益失衡等瓶颈. 未来需从技术研发、政策机制、产业生态层面协同发力, 通过强化功能微生物调控、构建模块化技术体系、完善碳交易政策与绿色金融工具等措施, 推动污水处理行业从传统能源消耗端升级为资源产出中枢, 为全球碳中和实践提供系统性解决方案.

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    4. 天童森林土壤细菌群落中物种多样性与互作复杂性的权衡
    张聪伶, 杨菁, 王希华, 刘宇, 沈国春
    华东师范大学学报(自然科学版)    2025, 2025 (4): 69-76.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2025.04.007
    摘要490)   HTML10)    PDF(pc) (1587KB)(1033)    收藏

    基于浙江天童20 hm2大样地内1287个土壤细菌群落样本, 首次将DOC (Dissimilarity-Overlap Curve) 分析框架运用于森林土壤细菌系统, 使用拟合线斜率的平方估计生物互作复杂性, 检验了Robert May的稳定性约束理论. 结果显示, 天童土壤细菌群落中, 高互作复杂性仅在物种丰富度相对较低时出现, 而物种丰富度较高的群落则往往呈现出较低的互作复杂性. 除了物种丰富度, 其他物种多样性指数(多度最高的物种数和Shannon有效物种数)与互作复杂性之间同样存在显著的权衡关系. 这一发现揭示了自然生态系统可能真的存在稳定性约束和互作复杂性上限, 有助于深入理解森林生态系统物种多样性及其稳定性的维持机制.

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    5. 基于系统生态学的多营养级串联式循环水产养殖模式探究
    旦增卓嘎, 王强
    华东师范大学学报(自然科学版)    2025, 2025 (6): 71-81.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2025.06.009
    摘要411)   HTML9)    PDF(pc) (1178KB)(924)    收藏

    构建了由鲈鱼 (Micropterus salmoides)、小球藻 (Chlorella sp.)、三角帆蚌 (Hyriopsis cumingii) 及苦草 (Vallisneria natans) 4个营养利用层级串联形成的小型多营养级串联式循环养殖 (Multi-trophic Serial Recirculating Aquaculture, MSRA) 系统, 并与单一养殖 (Monoculture Aquaculture, MA) 系统进行对比, 分析不同模式下系统的运行情况、生物增长量、水质净化效果以及氮素利用率. 结果表明, MSRA系统中的鱼类生存状态良好, 生物增长量及饲料利用率较MA系统分别提高了1.68倍和1.65倍; MSRA系统能够有效净化养殖尾水, 显著降低水体化学需氧量、总氨氮和亚硝酸盐氮的浓度 (p < 0.05); 与MA系统相比, MSRA系统的氮素利用率提高了27%, 且高出传统鱼菜共生系统11%. 说明该养殖模式在实现养殖用水零排放的同时, 提高了系统内部营养物质的循环利用水平, 进一步提升了水产养殖生态效益, 对推动水产养殖产业的可持续发展具有重要意义.

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    6. 水力扰动和水位变化对苦草 (Vallisneria natans) 生长及水体水质影响的实验研究
    郁梦媛, 邱长能, 黄民生, 张彤, 周耀, 余意, 易阳阳
    华东师范大学学报(自然科学版)    2026, 2026 (1): 54-65.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2026.01.005
    摘要266)   HTML7)    PDF(pc) (1161KB)(798)    收藏

    苦草 (Vallisneria natans) 是生态修复中常用的沉水植物, 然而水力扰动与水位变化对其生长及其水体水质的影响尚不明确. 通过设置不同水位 (45 cm和80 cm) 及扰动时长 (4 h和8 h) 的控制实验, 探究单一及复合水动力胁迫对苦草生理生化特性及水质的影响. 结果表明, 高水位短时扰动 (80 cm水位, 4 h扰动) 能显著提升水体溶解氧含量至9.1 mg/L (较无扰动组提高11.0%), 有效降低总氮 (1.85 mg/L) 、氨氮 (0.20 mg/L) 和硝态氮 (0.19 mg/L) 浓度, 并维持苦草最低的氧化胁迫水平 (过氧化物酶活性为5.73 U/(g·min), 超氧化物歧化酶活性为17.6 U/g) 及最高叶绿素含量 (8.98 mg/g), 证实适度扰动可通过增强水体混合进而优化光能利用效率并促进植物生长. 双因素方差分析表明, 水位与扰动的交互作用显著影响五日生化需氧量、总氮等指标 (p<0.05). 本研究提出了“高水位 (≥80 cm) 结合短时扰动 (≤4 h)”的优化调控策略, 为城市景观水体生态修复中沉水植物恢复并与水环境协同改善提供了理论依据, 对浅水湖泊生态系统稳态维持具有重要的实践意义.

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    7. 开源协同结构建模与多层网络链路预测方法
    赵普, 彭庆喜, 张雨昂, 金协杰, 赵德洲
    华东师范大学学报(自然科学版)    2025, 2025 (5): 109-124.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2025.05.011
    摘要487)   HTML6)    PDF(pc) (1082KB)(782)    收藏

    开源生态中项目间协同关系日益复杂, 涵盖依赖共现、语言一致与开发者共享等多维复用机制. 传统图模型难以统一表达此类异构结构, 限制了对潜在协作关系的识别能力. 面向开源场景, 提出了一种基于多层图结构建模与结构融合链路预测方法相结合的分析框架. 通过构建包含3类协同层的无权多层网络, 并设计结构重合度调节与社群差异性评分机制, 来增强模型的结构感知与语义解释能力. 实验结果表明, 该方法在多个真实数据集上均优于现有主流链路预测算法, 尤其在结构异质性强的开源网络中表现显著. 进一步分析显示, 模型预测结果具备良好的社群一致性与语义可还原性. 研究表明, 该方法能够有效识别开源项目间潜在协同路径, 并为复用结构建模与社群分析提供结构性支撑.

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    8. 基于DTA的GitHub高星仓库活跃度评估方法
    游明东, 彭佳恒, 韩凡宇, 王伟
    华东师范大学学报(自然科学版)    2025, 2025 (5): 140-150.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2025.05.013
    摘要443)   HTML4)    PDF(pc) (1378KB)(771)    收藏

    以识别GitHub长期活跃高星仓库帮助开源社区构建和数字基础设施建设为背景, 提出了一种基于时间序列预测模型的GitHub高星仓库长期活跃度评估方法, 旨在解决识别仓库是否能够保持长期活跃的问题. 该方法首次引入开发者活跃周期作为关键特征, 用以提升仓库发展趋势预测的准确性. 通过对活动指标的时间序列数据进行建模与挖掘, 该方法提出了全新的活跃度计算公式DTA (Development Trend-based Activity), 实现了对仓库活跃水平的准确量化评估. 设计并制作了一个时间粒度细、覆盖范围广的基准数据集, 并系统评估了多种预测模型的表现, 最终确定了适用于开源仓库活跃度预测的最优模型. 实验结果验证了所提方法的有效性, 能够准确预测仓库的长期活跃情况. 因此, 引入DTA对仓库活跃度进行评估, 能够帮助开源参与者识别长期活跃的仓库, 确定参与重心, 促进开源社区的构建和数字基础设施建设.

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    9. 凡纳滨对虾肠道及其养殖环境的细菌群落结构研究
    金沁, 邱楚雯, 袁新程
    华东师范大学学报(自然科学版)    2025, 2025 (4): 104-113.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2025.04.011
    摘要734)   HTML5)    PDF(pc) (2599KB)(768)    收藏

    为探究温室大棚池塘养殖条件下凡纳滨对虾 (Litopenaeus vannamei) 肠道与养殖环境中细菌群落之间的关系, 采用Illumina Miseq高通量测序方法, 对凡纳滨对虾肠道、养殖水体及底泥细菌的16S rRNA基因2个高变区 (V3—V4) 进行测序分析. 结果显示, 凡纳滨对虾肠道与养殖环境中的细菌分布于62门175纲381目631科11412035种. 根据测序结果, 对虾肠道中变形菌门 (Proteobacteria)、放线菌门 (Actinobacteriota) 和绿弯菌门 (Chloroflexi) 为优势菌门, 平均占比分别为33.67%, 25.33%和12.77%; 养殖水体中的优势菌门为放线菌门、蓝细菌门 (Cyanobacteria) 和变形菌门, 平均占比分别为29.33%, 27.0%和21.33%; 底泥中的优势菌门为变形菌门、绿弯菌门和厚壁菌门 (Firmicutes), 平均占比分别为28.33%, 17.33%和11.13%. 对虾肠道、水体和底泥的细菌群落在部分指标上存在明显差异, 如底泥菌群的ACE (Abundance-based Coverage Estimator) 指数和Chao指数最高, 对虾肠道菌群次之, 水体菌群最低; 对虾肠道菌群的丰富度与水体菌群相似, 均高于底泥菌群; Shannon指数上, 对虾肠道菌群高于水体菌群, 但低于底泥菌群; Simpson指数上, 对虾肠道菌群高于底泥菌群, 但低于水体菌群. 在操作分类单元水平上, 对虾肠道和底泥中检测到1492个相同单元, 对虾肠道和水体中检测到588个相同单元. 系统聚类分析和主坐标分析结果显示, 对虾肠道和底泥的细菌群落结构较为相似. 本研究揭示了凡纳滨对虾肠道细菌生态结构与养殖环境的相关性, 为其科学养殖提供了数据支撑.

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    10. 太湖流域重点行业工业废水中微塑料赋存特征与风险评估研究
    胡杨杨, 刘畅, 曹承进, 李俊豪, 吴流星, 朱锐云, 黄民生, 何岩, 都皓辰, 王磊, 严欣霖
    华东师范大学学报(自然科学版)    2026, 2026 (1): 14-24.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2026.01.002
    摘要416)   HTML10)    PDF(pc) (1087KB)(694)    收藏

    微塑料造成的环境污染是当前面临的重大环境问题之一, 工业源是微塑料的重要排放来源之一. 本研究着眼于工业废水中微塑料污染问题, 调研太湖流域重点行业工业废水中微塑料的分布特征. 结果显示, 太湖流域重点工业行业 (印染、化工、电镀行业) 中微塑料平均丰度为236.5~1348.0 items/L, 各类行业的微塑料主要以纤维状、尺寸小于1 mm的聚对苯甲酸乙二醇酯、聚丙烯和聚乙烯为主. 污水处理厂混合废水中微塑料平均丰度为84.2 items/L, 微塑料形状分布均匀, 以尺寸小于1 mm的聚丙烯和聚对苯甲酸乙二醇酯为主. 混合废水和工业废水在微塑料组成上有统计学上的相似性, 其实际关联性较弱. 印染和化工废水的微塑料风险为极度危险, 电镀和混合废水的微塑料风险为危险, 亟需重视工业废水中的微塑料污染问题.

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    11. 略论开源大模型数据集分发的合理使用
    赵云虎, 杨宇宙, 秦琳
    华东师范大学学报(自然科学版)    2025, 2025 (5): 183-190.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2025.05.017
    摘要472)   HTML4)    PDF(pc) (741KB)(631)    收藏

    大模型的开源不仅需要开放传统的计算机软件形式的模型架构、训练代码等, 也需要开放模型的参数和数据集. 根据“四要素分析法”和“三步检验法”的分析框架, 尤其是考虑到以开放许可证分发的数据集具有转换性使用的性质和目的, 以及对于科技发展和应用的公共利益, 可以认定开源大模型数据集的分发属于合理使用, 不需要上游权利人的著作权许可. 这样, 既满足了对于人工智能透明度的治理要求, 也具有促进知识共享的积极作用.

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    12. 树木倒伏场景中多模态大模型的应用挑战与优化研究
    冯雷, 李超楠, 盛春杰, 施宇星, 黄奕铖, 金剑虹, 许韵, 杜聿洲, 周妮娜, 缪思好
    华东师范大学学报(自然科学版)    2025, 2025 (5): 53-65.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2025.05.006
    摘要596)   HTML11)    PDF(pc) (1399KB)(569)    收藏

    针对多模态大模型在处理如树木倒伏等复杂视觉场景时, 因依赖单路径推理而导致的决策鲁棒性不足问题, 提出了一种基于束搜索思维链 (Beam Search Chain-of-Thought, BS-CoT) 的推理优化方法. 该方法通过并行探索和评估多条潜在的推理路径, 有效克服了传统模型易陷入单一错误逻辑的缺陷, 显著增强了模型在复杂场景下的视觉决策能力. 为验证该方法的有效性, 构建了一个面向城市治理中树木倒伏场景的专用数据集. 实验结果表明, 与基线模型相比, 本方法在事件召回率和关键信息捕获率上均有显著提升. 本研究不仅为解决城市公共安全领域的视觉决策难题提供了可靠的技术方案, 也为提升大模型在关键任务中的推理可靠性提供了新的范式.

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    13. 污泥炭生物滴滤池除臭性能及其微生物机制研究
    孙晓
    华东师范大学学报(自然科学版)    2026, 2026 (1): 99-109.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2026.01.009
    摘要228)   HTML5)    PDF(pc) (1087KB)(535)    收藏

    恶臭已成为制约污水处理厂可持续发展的关键瓶颈, 生物滴滤池 (Biological Trickling Filters, BTFs) 因能耗低、易维护被广泛采用, 但其除臭性能高度依赖填料特性. 以竹炭填料作为对照组, 系统评估了市政污泥热解炭 (污泥炭) 填料的除臭性能, 并比较了二者在常温 (25℃) 和相对低温 (15℃) 条件下对NH3、H2S及臭气浓度的去除效果. 同时, 结合微生物高通量测序分析, 揭示了污泥炭除臭的微生物机制. 研究结果表明: 污泥炭BTF在25℃条件下, 对NH3、H2S和臭气浓度的去除率分别达到88.4%、96.1%和87.8%, 与竹炭除臭水平基本相当; 当温度降低至15℃条件下, 污泥炭BTF的除臭效果相较于竹炭平均降低6.3%. 此外, 微生物解析表明污泥炭中富集的马赛菌属 (Massilia) 和微枝形杆菌属 (Microvirga) 等反硝化-硫氧化菌通过glnglt基因驱动的谷氨酸合成途径与dsrsox基因驱动的硫自养反硝化途径协同降解恶臭组分. 综合分析表明, 污泥炭可替代高成本竹炭作为BTF除臭填料, 不仅为BTF低成本除臭提供新视角, 而且也为市政污泥资源化提供了新途径.

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    14. OSS Insight: 开源生态时空数据分析和智能洞察平台
    陈小伟, 王伟, 韩凡宇, 包光磊, 董菲, 霍昊, 刘辰
    华东师范大学学报(自然科学版)    2025, 2025 (5): 170-182.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2025.05.016
    摘要510)   HTML3)    PDF(pc) (1447KB)(493)    收藏

    为更好地利用海量开源生态数据为社区开发和协作提供洞察, 开发了OSS Insight. 其系统架构和查询引擎的创新在于, 利用HTAP(Hybrid Transactional Analytical Processing)数据库高效存储和查询GitHub数十亿事件数据, 通过前端可视化实时生成洞察; 其时空数据的深度挖掘在于, 基于事件时间序列和开发者地理信息, 对开发者行为模式和开源生态演变进行建模分析; 其与LLM(Large Language Model)集成应用Data Explorer, 利用LLM将自然语言查询自动转换为SQL(Structured Query Language), 实现了对开源数据的智能问答和趋势洞察. Kubernetes案例的实证研究从开发者洞察、项目演进和组织协作这3方面进行了开源洞察分析. 实验表明, OSS Insight能够对超大规模开源数据进行高效、全面的分析, 其LLM驱动的交互式探索降低了数据分析门槛, 可辅助用户进行数据洞察, 可为开源社区治理提供实用的分析工具.

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    15. 大语言模型时代生态产业的流动性设计——以开源社区为代表的流动性要素分析
    任旭东, 黄之鹏, 彭佳恒, 王伟
    华东师范大学学报(自然科学版)    2025, 2025 (5): 25-31.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2025.05.003
    摘要306)   HTML6)    PDF(pc) (660KB)(486)    收藏

    随着数字经济发展、移动互联网的爆发和云商业模式的兴起, 生态型产业在资本市场上展现出显著的活力. 通过探讨生态产业的“流动性”要素, 分析了其在打造生态产业中的价值与作用, 并提出了以开源社区和开源人才为核心构建生态产业集群的建议. 此外, 结合国内主流开源生态建设的生态产业发展案例, 提出了具体策略和改进建议.

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    16. 土壤调理剂对露天煤矿排土场土壤和蔬菜生长的影响
    焦晓亮, 于鑫鑫, 宫鹤忆, 宋坤, 达良俊
    华东师范大学学报(自然科学版)    2025, 2025 (6): 106-115.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2025.06.012
    摘要543)   HTML5)    PDF(pc) (760KB)(460)    收藏

    针对露天煤矿排土场种植层土壤“水肥不足”的问题, 探究由保水剂、有机肥和微生物菌剂3种材料组成的土壤调理剂对土壤理化性质和植物生长发育的影响. 以小白菜为验证植物, 通过在土壤中施用不同用量的改良材料进行盆栽实验, 对比各组土壤的pH值和电导率, 土壤碱解氮、有效磷、速效钾和有机质含量, 以及小白菜株高、叶片数和干重指标来评估和筛选优良的改良材料组合. 结果显示, 保水剂和有机肥的使用能够有效改良土壤理化性质, 促进小白菜生物量积累, 但微生物菌剂并未产生显著影响. 保水剂用量为5‰且有机肥用量为30%时, 调理剂对土壤性质和植株生长的综合效应最佳.

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    17. 腐熟羊粪有机肥配施化肥对青稞田土壤肥力及产量的影响
    宋国英, 边巴卓玛, 刘国一
    华东师范大学学报(自然科学版)    2025, 2025 (4): 77-83.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2025.04.008
    摘要515)   HTML1)    PDF(pc) (591KB)(457)    收藏

    为研究腐熟羊粪作为有机肥与化肥配施对青稞田土壤肥力及产量的影响, 在拉萨市农区试验基地进行了青稞种植常规施肥. 通过增施氯化钾和腐熟羊粪, 适量减施尿素和磷酸二铵, 设置4个不同处理进行田间试验, 分别为常规施肥处理T1 (羊粪5250 kg/hm2 + 尿素180 kg/hm2 + 磷酸二铵180 kg/hm2)、T2 (羊粪5250 kg/hm2 + 尿素150 kg/hm2 + 磷酸二铵120 kg/hm2 + 氯化钾30 kg/hm2)、T3 (羊粪10500 kg/hm2 + 尿素150 kg/hm2 + 磷酸二铵120 kg/hm2 + 氯化钾30 kg/hm2) 和T4 (羊粪15750 kg/hm2 + 尿素135 kg/hm2 + 磷酸二铵75 kg/hm2 + 氯化钾30 kg/hm2). 研究结果表明, 不同施肥模式下, 土壤有机质、全氮和全钾的含量均表现为收获后比种植前有所下降; 在T1处理下, 全磷和有效磷的含量较种植前有所增加; 在T3处理下, 腐熟羊粪作为有机肥与化肥配施, 速效氮、磷、钾的含量和pH值在收获后比种植前略有所增加; 在T1和T4处理下, 成熟期青稞的株高和生物产量积累较高. 随着腐熟羊粪有机肥替代化肥比例的升高, 青稞产量呈现先增加后下降的变化趋势, 在T3处理下, 化肥替代率为16.67%时青稞产量最高, 达5323.65 kg/hm2. 腐熟羊粪作为有机肥与化肥配施有利于改善青稞田土壤的供肥能力, 提高青稞产量. 该项研究可为西藏青稞田种植中合理施肥、减少农田面源污染提供参考.

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    18. 基于刈割与除草剂结合措施的互花米草除控效果研究
    刘宗悦, 池云怡, 王强
    华东师范大学学报(自然科学版)    2025, 2025 (6): 116-127.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2025.06.013
    摘要426)   HTML4)    PDF(pc) (2219KB)(442)    收藏

    为探究治理入侵植物互花米草(Spartina alterniflora)的有效措施, 通过野外实验, 将4种不同处理措施 (直接施用盖草能、草甘膦与扬花期刈割后施用盖草能、草甘膦) 对互花米草的治理效果进行对比, 探究刈割与低用量除草剂结合治理互花米草的有效性, 并研究了刈割与除草剂结合对土壤微生物多样性的影响. 实验结果显示: ① 扬花期刈割后施用盖草能处理可以有效除控互花米草, 150 mg/m2的盖草能在生长季末能够达到98.93%的除控效果, 用量为300 mg/m2和600 mg/m2时, 可使样方内的互花米草植株完全死亡; 不同用量浓度的盖草能处理在抑制次年萌发方面同样效果显著, 抑制率分别达到了93.49%、92.68%和96.48%; ② 在扬花期对互花米草进行刈割处理, 能够显著降低其再生植株的有性繁殖能力; ③ 刈割与除草剂结合使用的处理方式虽然降低了土壤真菌中子囊菌门的相对丰度, 但对土壤细菌和真菌的多样性并未产生显著影响. 研究表明: 刈割后施用150 mg/m2的盖草能即可有效除控互花米草, 并显著抑制其次年萌发, 同时该处理方式对土壤微生物多样性无显著不良影响.

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    19. C-T Net: 融合CNN和Transformer的遥感图像变化检测模型
    武一, 贠世林
    华东师范大学学报(自然科学版)    2025, 2025 (4): 49-60.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2025.04.005
    摘要1028)   HTML14)    PDF(pc) (4156KB)(426)    收藏

    双时相遥感图像由于拍摄时间、角度和传感器等因素会产生各种伪变化, 同时存在一些不感兴趣的变化, 变化的位置通常与周边其他物体相关, 采用全卷积神经网络会丢失长程信息. 针对这一问题, 提出了一种融合CNN (Convolutional Neural Networks) 和Transformer的网络 (C-T Net)模型. 整体网络结构分为深度特征提取部分和检测头部分: 网络主干部分将CNN和Swin Transformer相结合, 设计融合模块C-to-T、T-to-C以聚合信息; 检测头部分利用Transformer编码、解码, 获得精细化的特征图以进行变化区域的判别. 与多个变化检测模型相比, 在LEVIR-CD数据集和WHU-CD数据集上F1_1 (90.63%、86.24%) 和$ {p}_{\mathrm{I}\mathrm{o}\mathrm{U}} \_1$(82.87%、75.81%) 均为最高, 在两个数据集上的结果表明, 无论是可视化结果还是数据指标, 与现有的方法相比, 该模型具有一定的优越性.

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    20. 基于智能体的可交互数据结构和算法可视化实现
    庞瑞洋, 陆雪松
    华东师范大学学报(自然科学版)    2025, 2025 (5): 32-42.   DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2025.05.004
    摘要687)   HTML14)    PDF(pc) (1065KB)(416)    收藏

    数据结构与算法 (Data Structure and Algorithm, DSA) 作为计算机教育的核心课程, 在培养学生的编程能力与算法思维方面起着关键作用. 可视化在DSA教学中可以起到提高教学效率和加深学生理解的重要作用. 然而, 现有的DSA可视化工具大多依赖人工编写可视化代码, 存在覆盖范围有限、更新成本高和缺乏交互性等局限性, 难以满足动态演示与个性化教学的需求. 随着大型语言模型 (Large Language Model, LLM) 在代码生成方面的出色表现, 基于LLM实现自动化的DSA可视化成为可能. 为此, 提出了一种基于ReAct (Reasoning and Acting)智能体的交互式可视化代码生成方法, 旨在解决传统可视化工具自动化程度低、交互性不足的问题. 该方法结合LLM的代码生成能力和DSV (Data Structure Visualization)平台的接口, 能够将基于Python编写的DSA代码转换为可交互、可执行的动态可视化的代码, 从而提升教学直观性和学习体验. 为系统评估该方法的有效性, 构建了包含150对DSA代码及其对应的DSV可视化代码的数据集, 并对比了3种方法 (直接提示、思维链提示、ReAct智能体) 在多种主流LLM上的表现. 实验结果显示, 所提出的基于ReAct智能体的方法在编译通过率 (Compilation Rate, CR)、执行通过率 (Execution Rate, ER)和可用率 (Usability Rate, UR) 这3项指标上均显著优于其他方法, 尤其在DeepSeek-R1模型下表现最优, 显著提升了生成可视化代码的准确性与可交互性, 验证了结合LLM与智能体框架在DSA可视化教学中的可行性与优势, 为构建高效、个性化、自动化的计算机编程教学工具提供了新路径.

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